Как искусственный интеллект постепенно заменяет человека в рекламе и маркетинге

Искусственным интеллектом давно никого не удивить. Без него невозможна работа множества компаний и команд. Где именно применяют искусственный интеллект в маркетинге?

Применение системы ИИ как экспертной системы

Искусственный интеллект используют во многих сферах жизни и кейсах. Маркетинг — одна из сфер, где активно применяется такая технология.

Более подробно о сферах применения ИИ, как экспертной системы в маркетинге, и примеры такого использования в области digital разработок:

• Персонализация предложений. Искусственный интеллект способен анализировать запросы пользователя, а далее автоматически выдавать товар, который максимально отвечает его интересам. На основе этого строится реклама во всей глобальной сети: анализируются данные о запросах пользователя, и на их основе пользователь получает персонализированные предложения.
• Предиктивная аналитика. Хоть и тесно связана с персонализацией, но имеет свой круг задач. Он заключается в рутинном реальном просчете дальнейших действий пользователя, а также в стратегии выявлении скрытого потенциала.
• Коммуникация. Пример — к этому относятся различные чат-боты, а также голосовое управление Google, FaceBook и т.д.
• Генерация контента.

Это те сферы, которые занимает искусственный интеллект в сети интернет. Со временем его работа только прогрессирует, всё стараются максимально автоматизировать, и в этом стал помогать ИИ.

Какие задачи решает искусственный интеллект в маркетинге

При помощи искусственного интеллекта можно решить следующие конкретные задачи в сфере маркетинга:

• Генерация текста. Именно эта отрасль является самой популярной на сегодняшний день. Маркетинговые тексты брендов, сформированные при помощи искусственного интеллекта, пользуются большой популярностью. А спрос на них растет с геометрической прогрессией.
• Создать эффективный рекламный креатив. Искусственный интеллект поможет проанализировать популярность креативов, создаст базу людей, которых заинтересует машинный рекламируемый и продвигаемый продукт.
• Запустить рекламную кампанию. Самый оптимальный вариант выявить и привлечь целевую аудиторию — воспользоваться помощью искусственного интеллекта. Он безошибочно определит какой группе людей будет интересна реклама и привлечет максимально заинтересованную публику клиентов через поиск и анализ.
• Запуск рассылок. Это намного удобнее, чем отправлять каждое письмо адресату вручную.
• Обучение при помощи чат-бота. Процесс создания такого бота достаточно долгий, зато он превзойдет все ожидания.

Это самые распространенные задачи, которые может выполнить искусственный интеллект в сфере маркетинга.

5 простых шагов: как эффективно внедрить ИИ

Внедрение искусственного интеллекта в маркетинге — решение, которое сделает работу максимально продуктивной. А если сделать всё, согласно проверенному алгоритму, можно значительно увеличить эффективность действия и поведения искусственного интеллекта.

Определение задач и сбор данных

Первым делом нужно определить задачи, с которыми должен справляться искусственный интеллект. Если от него требуется продвижение какого-то продукта через инструменты рекламы и рассылки, то это становится приоритетной задачей, работа осуществляется исходя из этого.

Известно, что спектр обрабатываемых и выполняемых задач достаточно широкий. Перед тем, как внедрить его в бизнес, нужно внимательно изучить и узнать его полный функционал.

Важно выявить совпадения по сбору данных и определить, подходит искусственный интеллект данному бизнесу или нет. Определяется это при помощи программы коэффициента совпадений.

Выбор оптимального способа внедрения ИИ

На втором этапе есть несколько вариантов внедрения ИИ в работу:

• Нанять специального ИИ- разработчика.
• Привлечь подрядчика.
• Внедрить готовое решение.

Если выбирать первый вариант, то можно иметь полный контроль над процессом и конечным результатом и полученной целью. Но при этом способ достаточно рискованный из-за предусматриваемого дедлайна, а также возможной неопытности разработчика. В любом случае, подобный результат может быть не самым ожидаемым.

Второй вариант наиболее оптимальный и безопасный. Опытный подрядчик будет учитывать все пожелания и придаст бизнесу максимальную гибкость. Заказчик может ускорить процесс работы, однако за это придется дополнительно заплатить.

Последний вариант самый быстрый и простой. Но стоит учитывать, что обучать такую систему маркетологам придётся самостоятельно.

Справка! Если есть необходимость сохранить ИИ в облачном хранилище, или on-premise, то нужно выбрать первый вариант.

Пилотные испытания и оценка эффективности

Пилотное испытание поможет понять насколько ИИ эффективен в работе. Очень важно на пробном испытании брать меньше источников целевых показателей, а не данных и слов. Не стоит брать большое количество других показателей, в приоритете стоит понять эффективность и качество работы искусственного интеллекта в сервисе.

Часто на момент пилотного испытания удается выявить какие-то недочеты в работе системы. Их достаточно легко исправить и настроить, если правильно провести пилотное испытание. Чем четче будет работать искусственный интеллект, тем больше вероятность того, что он будет эффективен в развитии бизнеса.

Запуск полноценного проекта и адаптация

После удачного пилотного теста и устранения всех недочетов, можно запускать искусственный интеллект в полноценную работу через AI. На данном этапе всё должно быть готово к работе с данными и целевыми параметрами. Разумеется, на этапе полной готовности в работе могут быть сбои и допускаться погрешности. Этого стоит ожидать, ведь система работает в полную меру.

Регулярное переобучение ИИ-модели

Для того, чтоб проект был наиболее успешным, нужно понимать, что внедрением искусственного интеллекта работа не закончится. Со временем появится больше новых данных на платформе. Периодичность их изменений может быть разной и зависеть от того, какие данные будут собираться. Благодаря этому бизнес будет реагировать на рыночные изменения.

Есть незначительные изменения и материалы, которые мало как влияют на работу бизнеса. А есть то, что может сильно сказать на работе компании, ее прибыли. Такие значительные изменения искусственный интеллект должен учитывать, иначе компания может обанкротиться и сильно снизить свои продажи в России и других странах.

Проблемы использования искусственного интеллекта

Даже при использовании такой системы, как искусственный интеллект, могут возникать проблемы. Например, он может недостаточно чётко обрабатывать поступающие данные. Это значительно сказывается на конечном результате работы. К тому же, чтоб правильно настроить работу этой системы, нужно потратить много времени и усилий, не говоря уже о финансовых тратах.

Часто владельцы строят слишком завышенные ожидания на искусственный интеллект при его внедрении в работу. Это ошибка, ведь робот создан для того, чтоб выполнять простейшие задачи, которые обычно поручают заменимому работнику.

Вторая проблема — это недоверие новой системе. Органы управления не доверяют плохо изученному механизму до конца, поэтому не могут и не хотят до конца заменить им штатного работника.

Третья — для работы с искусственным интеллектом требуется работать только обученным сотрудникам связи. Нужны работники, которые понимают принцип работы такого механизма и способны самостоятельно выстроить алгоритм, а также читать тысячи кодов.

Справка! Даже при найме такого работника нужно понимать хотя бы базовые определения в этой сфере, чтоб нанять действительно квалифицированного сотрудника.

Ближайшее будущее искусственного интеллекта в сфере маркетинга и рекламы

Ходит очень много вопросов и новостей вокруг темы того, что будет в будущем, если систематически внедрять ИИ в маркетинг. Ведь уже сегодня автоматизирована часть действий, создают чат-ботов, которые консультируют людей, покупателей. Постоянно проводятся новые разработки, растет спрос на рекламу и определение ЦА при помощи искусственного интеллекта. Обычные люди опасаются, что скоро машины смогут заменить обычных людей на рынке. Так ли это?

На данном этапе более точным будет ответ «нет». Искусственный интеллект помогает обычным пользователям работать на продвижение, но его потенциала недостаточно, чтоб заменить штатного работника. В ближайшем будущем ожидается прогрессирование искусственного интеллекта, но это не приведёт к замене ручного труда. Он делает множество задач, анализирует большие объемы информации, но решает на основании этих данных все-таки человек.

ИИ в умелых руках способен на многое. Сегодня его активно используют в сфере маркетинга и продвижения, так как именно ИИ позволяет обрабатывать большое количество данных и информации за короткое время. Пока что он может выполнять только функции заменимых работников, но прогресс не стоит на месте и в будущем человека ждет все больше автоматизированного труда.